id	parent_id	title	location	api	author	traffic	rank	connect	point	score	magnitude	timestamp	created	tags	connectParTime	actions
863856	データ分析	大久保雄介 (YuO):@haisennet 東急目黒線で同じ方法で電力消費を抑えたという話が、ちょっと前に記事になっていました。データ分析を元にした解を出したJRと、乗務員が各々持ち寄って解を出した東急の、アプローチの違いが面白いです。	東京都	Twitter	大久保雄介 (YuO)@YuneKichi	367	213	0	1	0.20	0.35	2024-05-16 03:49:01	2021-09-14 14:02:38	東急乗務員 haisennet 東急目黒線アプローチ電力消費 JR @知識ベース	-507720	View
863320	データ分析	ヤサカ:中にデータサイエンティストがいるのかは知らんけど、ある競技視聴者が他の競技・コンテンツを見ないってのは少し分析すれば分かる事実だと思う。内容を広く浅くするよりもまだ価格見直しの方に舵を切ってほしかった…。他サービスとの優位性考えると価格上げてもユーザーは離れないと思うんやけど。		Twitter	ヤサカ@yasaka_icardi	0	0	0	1	-0.30	0.55	2024-05-16 12:02:59	2021-09-12 13:33:45	データサイエンティスト優位性事実ユーザー競技視聴者競技・コンテンツ他サービス価格 @知識ベース	-507240	View
863317	データ分析	自由人:Oxford研究チーム「BNTファイザーワクチンの有効性はAZより高いが、低下速度が早い」70万個超の鼻咽頭スワブ分析データに基づき「4、5ヶ月経過後は両ワクチンの有効性が同レベルになるが、長期的な効果は不明」「スピノフィ…		Twitter	自由人@ShTokyot	3	3	0	1	-0.10	0.05	2024-05-16 16:14:18	2021-09-12 13:33:45	BNTファイザーワクチンスピノフィ AZ 鼻咽頭スワブ分析データ Oxford研究チーム両ワクチン低下速度同レベル有効性 @知識ベース	-507000	View
863855	データ分析	にゃんこそば🌥️データ可視化:JR東日本（山手線）も省エネ運転を試行中。こちらは速度を落とす代わりにブレーキを強くして所要時間を維持。トライアルの結果、消費電力を10％削減できたらしい。「走行データを取得・分析⇒仮説構築⇒実証・検証」ってDXのお手本みたい…	東京品川区	Twitter	にゃんこそば🌥️データ可視化@ShinagawaJP	722	459	0	1	0.00	0.10	2024-05-15 04:10:24	2021-09-14 14:02:38	DX 実証トライアルブレーキ仮説構築省エネ運転速度山手線消費電力 @知識ベース	-509160	View
863319	データ分析	りあや:@ElectricUsagi 簡単にデータ分析できるツールを入れないと、データのインプットの速度に勝てなくなっちゃいますよね💧	電装郷	Twitter	りあや@riaya_x	1	1	0	1	-0.30	0.15	2024-05-16 00:26:46	2021-09-12 13:33:45	ElectricUsagi インプット速度ツール @知識ベース	-507900	View

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